AI 열풍 이 수천 억 성문 시장 정착 을 추진 했다. 개인 ID 시대 의 도래

지문, 얼굴, 홍채 에 이 어 성문 은 우리 의 개인 아 이 디 를 상징 하 는 부분 으로 상업 용 붐 을 일 으 켰 다.

최근 에 중국 공상 은행 은 성문 식별 기술 을 신용카드 사기 방지 장면 에 응용 하기 시 작 했 고 베 이 징, 후 베 이, 쓰 촨, 산 서 에 있 는 네 개의 지점 에서 정식 적 으로 출시 되 었 고 동종 업계 에서 위험 관리 통제 의 새로운 모델 을 먼저 열 었 다.

성문 인식 은 단순 한 기술 자 체 를 보면 20 세기 에 관련 연구 와 정착 에 대한 탐색 이 있 었 다. 최근 몇 년 동안 일부 성숙 한 방안 은 국내외 일부 은행 시스템 에 의 해 채택 되 었 는데 그것 은 성문 식별 기술 의 응용 이 정착 하 는 초급 단계 이다.

진정 으로 성숙 해 지 는 것 은 핵심 은 21 세기 AI 기술 에 의 한 돌파 이다.특히 연초 몇 개 월 의 전염병 상황 에서 시장 이 이런 비 접촉 적 이 고 정확 도 높 은 기술 에 대한 수요 가 갑자기 커지 고 심지어 날로 증가 했다.

전염병 발생 시기 에 무 접촉 수요 가 갑자기 증가 하면 서 성문 식별 기술 은 더욱 많은 정착 기 회 를 맞이 했다.도 서 휘 제

전망 산업 연구원 의 분석 에 따 르 면 현재 전 세계 생물 인식 산업 은 규모 가 크 고 음성 인식 (즉 성문 인식) 이라는 세분 화 된 방향의 시장 규 모 는 2020 년 에 1400 억 위안 (약 200 억 달러) 을 넘 어 전체 생물 인식 시장의 22.4% 를 차지 할 것 으로 전망 된다.

성량 과학기술 CT 진 동 붕 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 앞으로 5G, 빅 데이터, 클 라 우 드 컴 퓨 팅 등 신기 술 의 발전 에 따라 성숙 해 지고 음성의 입구 가 보편화 되면 서 이용 가능 한 음성 데이터 가 점점 많아 질 것 이 라 고 말 했다.성문 식별 기술 은 금융, 공안, 스마트 하드웨어, Iot 등 분야 에서 점점 더 중요 한 역할 을 발휘 할 전망 이다.

한 층 한 층 의 기술 이 진보 하 다.

성문 하면 쉽게 흉 내 낼 수 있 는 사 운 드 라인 으로 이해 되 지만 사실은 똑 같 을 수 없다.

일각 에 서 는 성문 이 위장 되 기 어렵 다 는 분석 이 나 오고 있다. 그 식별 내용 은 주로 성대 진동 주파수, 음향 채널 등 특징 으로 구 성 된 음성 모델 을 포함 하고 위장 할 수 있 는 것 은 입버릇 등 행위 특징 때문이다.

"모든 사람 이 말 할 때의 음조, 음색 등 습관 은 거의 유일한 것 이다. 이런 정 보 는 전기 음향학 기 구 를 통 해 측정 하고 분석 하면 서로 다른 음파 스펙트럼 을 구성 하기 때문에 성문 으로 신분 을 인증 하 는 것 이 유일 성과 안정성 을 가진다."그 가 속칭 하 다.

청화대학 인공지능 연구원 청각 지능 연구 센터 가 발표 한 성문 인식 기술 백서 에 따 르 면 현재 시장 에서 주류 의 생물 식별 방안 은 손금, 홍채, 망막, 얼굴, 성문 등 을 포함한다.모방 하기 쉬 운 정도 로 볼 때 홍채 와 망막 은 매우 어 려 운 것 이 고 성문 은 평가 하기 어렵 고 나머지 는 모두 일반적이다.

이러한 배경 을 바탕 으로 성문 에 관 한 연 구 는 사실 이미 있 었 다. 다만 바 텀 기술 의 교체 에 따라 응용 과정 은 더욱 무감각 해 지고 비교적 높 은 정확 도 를 얻 을 수 있다.

천 동 붕 은 21 세기 경제 보도 기자 에 게 초기 성문 인식 기술 은 시간 을 절약 하고 사용자 의 체험 을 향상 시 키 기 위해 고정된 텍스트 를 읽 으 라 고 요구 했다. 이후 검증 할 때마다 똑 같은 텍스트 를 낭독 했다.

이것 은 고정 텍스트 의 인증 방식 이 라 고 불 린 다."그러나 두 가지 문 제 를 일 으 킬 수 있 습 니 다. 첫째 는 사용자 체험 이 좋 지 않 아서 매번 에 한 단락 의 텍스트 를 억지로 읽 으 라 고 요 구 받 아서 사용자 와 자 연 스 럽 게 의사 소통 을 할 때 감각 없 이 신분 인증 을 완성 할 수 없습니다. 둘째, 녹음 에 의 해 공격 을 받 기 쉽 습 니 다. 왜냐하면 매번 에 똑 같은 내용 을 낭독 하기 때문에 범죄자 들 은 남 의 목 소 리 를 미리 녹음 한 다음 에 녹음 을 통 해 공격 시스템 을 재생 할 수 있 습 니 다."그 는 이 로 인해 초기의 기술 정착 에 큰 위험 이 존재 할 것 이 라 고 덧 붙 였 다.

약 2000 년 부터 성문 식별 기술 은 상대 적 인 성숙기 에 들 어 섰 고 그 사이 에 일부 오래된 음성 업 체 가 탄생 했 으 며 과 대 심 보 는 바로 그 안에 있 었 다.

앞에서 언급 한 업계 인사 들 은 기자 에 게 이 단계 의 성문 식별 기술 포 인 트 는 입력 된 소 리 를 고정된 벡터 로 압축 하여 매 칭 하 는 것 이 라 고 지적 했다. 정확 율 은 약 95% 수준 에 이 르 렀 고 외부 간섭 으로 인해 결과 에 영향 을 미 치기 쉬 우 므 로 상업 용 에 적합 한 기준 이 되 지 못 했다.

2015 년 부터 AI 기술 이 심화 되면 서 이 기술 을 배경 으로 하 는 창업 회사 들 이 전문 적 으로 성문 인식 분야 에 뛰 어 들 었 다. 뿐만 아니 라 2 년 동안 BAT 등 거두 들 도 이 분야 에서 잇따라 진출 했다.

"현재 성문 인식 기술 의 발전 은 딥 러 닝 기술 의 성숙 함 과 센서, 마이크, 통신 채널 (예 를 들 어 5G, 4G VoLTE 고 화질 통화) 등 기술 의 발전 에 힘 입 었 다."천 동 붕 은 현재 음향 기술 의 성문 식별 기술 은 높 은 소음 환경 에서 성문 을 식별 하 는 노 스틱 성 을 확보 하고 짧 은 시간 안에 음성 인증 을 완성 할 수 있 으 며 고정 적 인 교류 내용 을 설정 할 필요 가 없다 고 소개 했다.

응용 장면 확장

지금 은 좋 은 체험 을 하고 땅 에 내 려 와 상업 용 으로 사용 할 수 있 지만 성문 식별 기술 은 아직도 더 긴 길 을 가 야 한다.

업계 에 서 는 현재 단계 의 성문 식별 기술 이 일부 업계 의 특정한 장면 의 응용 수 요 를 만족 시 킬 수 있다 고 주장 한다. 물론 상업 용 문턱 의 성숙 부터 미래 체험 의 성숙 까지 아직도 공간 을 크게 향상 시 킬 수 있다.

많은 생체 인식 기술 에 있어 서 그렇다.비록 현재 핸드폰 에 많이 보급 되 었 던 스크린 에서 지문 인식 기술 도 몇 년 동안 상업 적 으로 바 뀌 었 지만 식별 시간, 정확도, 모듈 크기 등 분야 에서 계속 최적화 할 수 있다.

천 동 붕 은 기자 에 게 성문 식별 기술 의 다음 도전 은 주로 두 가지 측면 을 포함한다 고 밝 혔 다. 즉, 원장의 식별, 크로스 채널 식별 의 최적화 이다.

"비록 사 운 드 기술 은 이미 2 미터 정도 의 이러한 원 거리 필드 를 식별 할 수 있 지만 우리 의 목 표 는 '사람 귀' 처럼 멀리 서 소 리 를 통 해 사람의 신분 을 식별 하 는 것 이다."그 는 한층 더 설명 했다.

그러나 이른바 크로스 채널 인식 이란 초기 에는 핸드폰 이나 컴퓨터 마 이 크 를 통 해 만 신 호 를 수집 할 수 있 었 지만 앞으로 더 많은 장비 로 확 대 될 수 있 었 다.천 동 붕 은 이 어 "아직 은 채널 의 영향 을 받 을 것" 이 라 며 "통신 기술 의 발전, 데이터 축적, 훈련 모델 인 노 스틱 성 이 높 아 지면 서 이 문제 가 더 잘 해 결 될 것 으로 믿는다" 고 덧 붙 였 다.

이번 금융 시장 정착 은 업계 의 적 극적인 포옹 과 관련 기준 마련 과 관련 이 있다.

2014 년 에 공안 부 는 처음으로 성문 식별 의 응용 기술 요구 와 안전 등급 에 대해 기준 을 정 했 고 2019 년 에 성문 데이터 베이스 건설, 정보 수집 안내 에 관 한 세분 화 내용 을 확정 했다.

금융 업계 에서 2018 년 에 중국 인민 은행 은 성문 식별 관련 업계 기준 을 발 표 했 고 2019 년 에 성문 식별 시스템 은 유일 하 게 금융 과학기술 제품 인증 목록 에 선 정 된 생물 식별 기술 이 되 어 오늘 의 탐색 정착 에 기반 을 다 져 주 었 다.

앞에서 언급 한 은행 카드 사기 방지 장면 은 주로 전화 은행 을 통 해 온라인 에서 신용카드 신청, 계 카드, 변조 등 절 차 를 밟 을 때 원 격 온라인 에서 개인 음성 ID 파일 을 구축 하고 후속 적 인 신분 식별, 사기 위험 판단 에 근 거 를 제공한다.

전염병 발생 시기 에 접촉 이 없 는 수요 가 갑자기 증가 하면 서 성문 식별 기술 도 더 많은 정착 기 회 를 맞이 한 것 으로 추정 된다.천 동 붕 의 소개, 예 를 들 어 출입 통제, 엘리베이터, 방문 플랫폼 등 은 모두 성문 기술 을 사용 할 수 있다."우 리 는 전염병 발생 시기 에 몇 가지 관련 제품 을 만 들 었 습 니 다. 예 를 들 어 성문 통제, 원 격 건강 방문 시스템 등 이 있 는데 이 시스템 도 남 산 광 둥 해 거리 에서 가장 먼저 사용 되 었 습 니 다."

'성문 의 큰 장점 은 사람들 이 의사 소통 을 하 는 데 필요 한 음성 에 포함 되 는데 이런 음성 은 매우 풍부 한 개인 정 보 를 담 고 있다. 예 를 들 어 성별, 연령, 지역, 환경, 정서, 직업, 선 호 등 이다. 성문 이 밝 힌 신분 정 보 는 이런 개인 적 인 정보 들 을 한데 모 으 는 중심 점 으로 많은 업계 에서' 사용자 중심 '서 비 스 를 제공 할 것 이다.반드시 파악 해 야 할 것 이다. "그 는 이렇게 총괄 적 으로 말 했다.